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Deep Learning Engineer (음성 합성 TTS 연구/개발)
Pangyo (Software Dream Center), South Korea
42dotFull-time

We are looking for the best

42dot Audio Generation 팀은 차량 내에서 사용자가 더욱 편안하고 신뢰감 있게 차량과 소통할 수 있도록 최신 음성 합성(TTS) 기술을 개발하고 있습니다. 전 세계 다양한 언어를 자연스러운 음성으로 구현하는 TTS 기술 개발에 함께하실 분을 찾습니다.

Responsibilities

  • Autoregressive(AR) 기반 TTS 모델 연구개발

  • Non-autoregressive(NAR) 기반 TTS 모델 연구개발

  • 오디오 코덱(Audio Codec) 연구개발

  • Zero-shot TTS 모델 연구개발

  • 음성 데이터 수집 및 정제

Qualifications

  • 음성 합성(TTS) 관련 분야에서 2~3년 이상의 실무 경험 또는 석사 학위 취득 예정자

  • 음성 신호 처리에 대한 기본 개념 및 지식 보유

  • 딥 러닝에 대한 기본 개념 및 지식 보유

  • Python 및 PyTorch 활용 능숙자

Preferred Qualifications

  • 음성 합성(TTS) 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분

  • Streaming TTS 개발 경험이 있으신 분

  • Code-mixed TTS 개발 경험이 있으신 분

  • 최신 TTS 모델(AudioLM, VALL-E, XTTS, Voicebox, NaturalSpeech, F5-TTS 등) 에 대해 이해도가 높으신 분

  • 최신 오디오 코덱(Audio Codec) 모델(SoundStream, EnCodec, Mimi 등) 에 대해 이해도가 높으신 분

  • Diffusion/CFM 기반 생성 모델에 대해 이해도가 높으신 분

  • Zero-shot TTS 모델(YourTTS, Spark-TTS 등) 에 대해 이해도가 높으신 분

  • 음성(Speech), 기계학습(Machine Learning), 인공지능(Artificial Intelligence) 분야 상위급 저널/학회 논문 게재 저자

Interview Process

  • 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격

  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

  • 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

  • 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

  • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

  • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

  • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

  • 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.

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